上周有个小伙伴私信我：”我想自己搭一个 AI 聚合平台，给团队用，有没有开源方案？最好 Docker 一键部署的。”
我一听就笑了——这不就是 New API 干的事吗。
GitHub 4.7 万 Star，Go 语言写的，Docker 一把梭，一个平台聚合 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Grok 等 30+ 大模型，统一接口、按量计费、多用户管理全都有。
今天就带你从「不懂」到「跑起来」，一步步讲清楚。
文章目录
🧠 New API 是什么？一句话说清楚
New API（GitHub：github.com/QuantumNous/new-api）是一个开源的 AI 大模型网关和 API 管理系统。
通俗理解：
- 🏠 完全开源 → 代码公开，想改就改，数据自己掌控
- 🐳 Docker 一键部署 → 一台普通服务器就能跑，不用买任何服务
- 🔑 一个入口 → 所有模型走同一个 API 地址，不用管后端是哪家
- 👥 多用户管理 → 可以给团队/朋友分配密钥，独立计费
- 💰 按量计费 → 每个 token 的花费清清楚楚，比买 API 套餐灵活得多
🆚 不想自建？先体验再说
如果暂时没有服务器，或者就想先试试好不好用，可以先到在线体验站感受一下：
注册即送 ¥0.1，每天签到再领 ¥0.5，不充值也能体验 11 个模型。
一个账号、一把密钥（sk-开头），GLM / DeepSeek / Kimi / Qwen / MiniMax 随便切。
这个体验站本身就是用 New API 搭建的，你在上面能用到的功能，自建后全都有。
☁️ 用体验站
- 零成本，注册即用
- 不用管服务器
- 适合个人体验、轻度使用
- 数据在别人服务器上
🏠 自己部署
- 完全掌控数据和隐私
- 不限模型数量和价格
- 适合团队、企业、长期使用
- Docker 一键搞定
🚀 Docker 一键部署（3 分钟搞定）
有一台 Linux 服务器（NAS、云服务器、甚至闲置笔记本都行），跟着做：
方式一：Docker Compose（推荐）
完事。打开浏览器访问 http://你的IP:3000，注册管理员账号就能用。
方式二：Docker Run（更简单）
⚙️ 部署后：添加你的 API Key
部署好了只是第一步，关键是把你的大模型 API Key 接进来：
1 登录管理后台 → 渠道管理
2 点击 「添加渠道」
3 填写：
- 类型：OpenAI（大部分国产模型也选这个）
- 名称：随便写，比如”DeepSeek”
- 密钥：你从 DeepSeek/智谱/阿里云等官网申请的 API Key
- 基础 URL：对应厂商的 API 地址
- 模型：填写你要用的模型名称
4 保存 → 在 「令牌管理」 创建一个令牌 → 用这个令牌调用
常用厂商的 API 地址：
| 厂商 | 基础 URL | 热门模型 |
|---|---|---|
| DeepSeek | https://api.deepseek.com |
deepseek-chat, deepseek-reasoner |
| 智谱 AI | https://open.bigmodel.cn |
glm-4-flash, glm-4-plus |
| 阿里云通义 | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode |
qwen-plus, qwen-turbo |
| Moonshot | https://api.moonshot.cn |
moonshot-v1-8k |
| 零一万物 | https://api.lingyiwanwu.com |
yi-large, yi-lightning |
| SiliconFlow | https://api.siliconflow.cn |
有免费模型可白嫖 |
/v1/chat/completions，所以 URL 里不要带 /v1，否则会变成 /v1/v1/... 导致 404。🎯 三大核心功能
① 多模型聚合 — 一个密钥走天下
不管你接了 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 还是 GPT，对外只有一个 API 地址和一个密钥。调用方完全不用关心后端是哪家。
② 智能路由 — 自动切换、负载均衡
- ⚡ 失败自动重试 — A 渠道挂了自动切到 B 渠道
- ⚖️ 加权负载均衡 — 多个渠道按权重分摊流量
- 🚫 渠道自动禁用 — 连续超时自动下线，不影响用户
- 📊 可视化仪表盘 — 实时查看各渠道状态和用量
③ 多用户 + 计费系统 — 团队协作神器
- 👥 多用户管理 — 给团队成员创建独立账号
- 🎫 令牌分组 — 不同分组看到不同模型
- 💰 按量计费 — 每个 token 的花费精确到分
- 💳 充值系统 — 内置支付宝/微信支付，可搭建运营级平台
- 📅 配额管理 — 限制每个用户的使用量
🔌 支持的客户端
所有兼容 OpenAI 接口的客户端都能接入，配置三要素：
| 配置项 | 填写内容 |
|---|---|
| API 地址 | http://你的地址/v1 |
| API 密钥 | 网关里创建的令牌 sk-xxxxxxxx |
| 模型 | 对应模型名（如 deepseek-chat） |
支持的客户端：Cherry Studio、NextChat、LobeChat、ChatBox、OpenCat 等几乎所有主流 AI 客户端。
📋 部署方式对比
| 方式 | 适合谁 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Docker 一键 | 大多数人 | 最快、最省心 | 需要会基础 Docker |
| 宝塔面板 | 小白用户 | 图形界面操作 | 需要宝塔 9.2+ |
| 源码编译 | 开发者 | 可深度定制 | 需要 Go 环境 |
| MySQL 版 | 生产环境 | 性能更好 | 需要额外装 MySQL |
❓ 常见问题
Q：需要什么服务器？家里 NAS 行不行？
- 完全可以。1 核 + 512MB 内存就够，群晖、威联通、绿联等 NAS 都能跑 Docker。
Q：要花钱吗？
- 软件本身 完全免费开源。你需要的是各家大模型的 API Key（大部分都有免费额度），按量付费。
Q：支持哪些模型？
- DeepSeek、GLM（智谱）、Qwen（通义）、Kimi（月之暗面）、MiniMax、Grok、Llama、Mistral、Gemini、Claude 等 40+ 厂商、数百个模型。
Q：数据安全吗？
- 完全掌控。所有数据存在你自己的服务器上，请求不过第三方。适合对数据敏感的企业和团队。
Q：能给团队用吗？
- 能。内置多用户系统，可以给每个人分配独立密钥和配额，按模型计费。
🎯 总结
一句话：想自己掌控 AI 大模型的使用？New API 是目前最成熟的开源方案。
- ✅ 完全开源免费 — 4.7 万 Star，社区活跃，持续更新
- ✅ Docker 一键部署 — 3 分钟跑起来，NAS/旧电脑都行
- ✅ 40+ 厂商聚合 — 一个密钥用遍 DeepSeek / GLM / Kimi / Qwen / Grok
- ✅ 智能路由 — 失败自动切换、负载均衡、自动禁用故障渠道
- ✅ 多用户计费 — 团队协作、按量计费、令牌分组
- ✅ 数据自控 — 所有数据在自己服务器上，不依赖第三方
• GitHub：github.com/QuantumNous/new-api
• Docker 镜像：hub.docker.com/r/calciumion/new-api
• 在线体验：https://ai.88531.cn（注册送 ¥0.1，每天签到领 ¥0.5）
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