腾讯偷偷开源了个AI知识库，文档扔进去就能直接问答案，免费部署到自己电脑

好家伙，最近刷 GitHub 发现腾讯悄悄上线了个开源项目，一周冲上热榜，一个月狂揽一万多 star——WeKnora，一个基于大模型的开源知识库。

说实话，现在 AI 知识库这赛道不新鲜，但 WeKnora 有三个点让我觉得”腾讯这次是认真的”：

① 文档扔进去，AI 直接给你答案

把 PDF、Word、笔记、网页一股脑丢进去，它会自动解析、切分、建索引。然后你就像跟同事聊天一样问它：”上个月那份报告里提到的预算是多少？”它会给出答案，还会告诉你答案出自哪一页。这就是 RAG（检索增强生成）——不是瞎编，是真去翻你的文档。

② 三种玩法：问答、执行任务、自动整理成 Wiki

除了问答，它内置的 Agent 能多步推理帮你干活，还能把一堆乱七八糟的文档自动整理成结构清晰的 Wiki 知识库，带知识图谱、支持版本回滚。相当于雇了个既会查资料又会整理的助理。

③ 装在自己电脑上，数据不出门

这是我觉得最香的一点。它是自托管的（就是装在你自己设备上），Docker 一键部署，所有文档都存在你自己的硬盘或 NAS 里，不经过任何第三方服务器。私人文档、公司资料，用起来心里踏实。还支持接到微信公众号和小程序上，懂的都懂。

怎么部署？三行命令的事

电脑上装好 Docker，下载我打包好的源码包，改一下配置文件填入大模型 API Key（DeepSeek、通义千问这种便宜好用的都行），然后 docker compose up -d，浏览器打开 localhost 就能用了。README 里写得很清楚，照着做就行。

说点实在的

用了一阵子，最直观的感受是：找资料这件事终于不用”Ctrl+F 翻十分钟”了。以前翻合同、翻会议纪要、翻技术文档，现在直接问。当然它也不是万能的，模型回答质量取决于你配的模型，想要效果好建议配个稍微强点的模型 API。

但作为完全免费开源、数据还归自己的方案，WeKnora 目前真的很难找到对手。腾讯这次开源的诚意，我给满分。

📥 软件下载

夸克网盘下载（WeKnora v0.8.2 源码包 + 部署说明）：

夸克网盘下载：https://pan.quark.cn/s/99f7ba0420df

GitHub 官方仓库：https://github.com/Tencent/WeKnora

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